Как стать программистом

Важные советы

Не переживайте, если у вас что-то будет не получаться, либо вы что-то не поймете сразу. Это нормально. Для этого несколько раз просмотрите изучаемый материал или обратитесь к другому источнику.
Занимайтесь решением трудных задач. Не забывайте о практике. Именно таким способом можно понять тему. Если решение задачи не поддается, то отдохните и потом вернитесь к ней снова.
Изучайте математику каждый день. Уделяйте ей хотя бы час. Это должно войти у вас в привычку.
Помните об отдыхе, но не слишком им увлекайтесь.
Главное – не зазубрить материал, а понять его. Вы должны понимать математику, чтобы правильно анализировать ситуацию, применять нужные формулы и теоремы. При самостоятельном изучении спрашивайте себя, почему нужно сделать так или так. И ищите ответы. При работе с преподавателем направляйте вопросы ему. Переход к следующей теме осуществляйте только в том случае, когда вы уверены, что предыдущая отработана на практике и усвоена вами на 100%.
Займитесь поиском наставника. С этим могут возникнуть трудности, но если у вас получится, то они будут оправданы. Он всегда подскажет и подбодрит вас.
Меняйте ресурсы и площадки при изучении математики

Среди них важно отыскать тот, который вам подойдет лучше всего.

Помните, если у вас есть желание, то 50% успеха вам уже гарантировано. Для остальных 50% от вас требуется должный подход и рвение. И тогда все у вас получится.

Лучшие книги и средства обучения

• «Искусство программирования», Дональд Кнут
• «Жемчужины программирования», Джон Бентли
• «Путь программиста», Джон Сонмез
• «Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг», Роберт К. Мартин
• «Алгоритмы. Построение и анализ», Томас Х. Кормен
• «Сам себе программист. Как научиться программировать и устроиться в Ebay?», Кори Альтхофф
• «Карьера программиста», Г. Лакман Макдауэлл
• «Идеальный программист. Как стать профессионалом разработки ПО», Роберт Мартин
• «Рефакторинг. Улучшение существующего кода», Мартин Фаулер и другие
• «Совершенный код», Стив Макконнелл
• «Кодеры за работой. Размышления о ремесле программиста», Питер Сейбел
• «Мифический человеко-месяц», Фредерик Брукс
• «Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру», Дейв Томас, Энди Хант

• Codecademy — универсальная интерактивная платформа для обучения языкам программирования. Лычки, ачивки, геймификация — сплошная мотивация.
• Udacity — англоязычный ресурс для обучения программированию.
• Codewars — огромный сборник тестовых задач для тренировки навыков по любому языку программирования.
• Coursera — без комментариев, просто лучшая лекционная «солянка».
• MIT OpenCourseware — море курсов от Массачусетского технологического института.

неплохой обзор курсовогромная и свежая подборка

Не теорией единой

Разрабатывать игры, программы, приложения и т.п. довольно увлекательно. Львиная доля решений реализуется на базовом уровне с применением основных математических правил. Но время вам покажет, что математические знания оптимизируют, облегчают, структурируют программное обеспечение. Человек, который хочет заниматься программированием, но чувствует нехватку математических знаний, обязательно  возьмет себя в руки и  изучит необходимые разделы.

И это касается не только гуманитариев, стремящихся к программированию. Даже опытные программисты не отказываются от курсов и частенько открывают учебник по математике.

Обучение в ШАДе

Самыми трудными для меня были, наверное, первые четыре месяца. Мне не хватало базовых математических знаний. То, что многим студентам давалось легко, мне приходилось изучать отдельно, прикладывая большое количество усилий. Спасло то, что, несмотря на продвинутый уровень знаний студентов, в ШАДе любую тему начинают с базы. 

Выпускной Школы анализа данных — 2019

Примером тому является курс по дискретной математике Андрея Михайловича Райгородского. Он всегда начинает с азов, которые может понять любой, и быстро разгоняется до очень сложных вещей. И если человек будет следить за всем этим, записывать, то он поймёт, что происходит. Это мне очень помогло.

С точки зрения общения с людьми, Школа — это волшебное место. В ШАДе можно спокойно подойти к любому человеку и начать обсуждать любую задачу, и всем будет очень интересно.

Без ШАДа я бы точно не получил те знания, которые у меня есть сейчас, во всяком случае, в области высшей математики и программирования. Именно последние полгода в ШАДе и направили меня в сторону науки. В частности, восхитительный курс по глубинному обучению и по reinforcement learning. Меня зацепило глубинное обучение, и я решил заниматься именно этим. У меня широкие научные интересы, но они так или иначе касаются компьютерного зрения. Сейчас я сотрудник лаборатории ADASE в Сколтехе. Я опубликовал две статьи на конференциях уровня А* и одну — на конференции уровня B. Собираюсь дописать диссертацию и продолжать заниматься наукой.

Что почитать?

Онлайн-медиа — здесь обсуждаются нишевые события и более узкие темы.

• Google Developers — надежный первоисточник, из которого можно узнавать актуальные новости о продуктах компании.
• I Programmer — портал для программистов. Новости обо всех направлениях от UX до робототехники и всех языках программирования.
• Smashing Magazine — статьи о веб-дизайне: разбор кода, свежие кейсы, советы по трудоустройству и общению с клиентами.
• Хабр — универсальный русскоязычный ресурс, где можно найти гайды, обсуждения, код-ревью и кейсы от разработчиков разных компаний от IT-гигантов до небольших digital-агентств.
• Вастрик — авторский инди-блог про IT и выживание в мире технологий. Тексты про машинное обучение, блокчейн, VR, вычислительную фотографию, машинный перевод и многое другое.
• For Web — блог в Twitter с полезными материалами для фронтендеров: свежие статьи, доклады и инструменты от сибирского разработчика Андрея Романова.

Искать решение своей проблемы и задавать вопросы стоит на англоязычных форумах, как специализированных, так и не очень. Есть два популярных варианта:

• Reddit — популярный форум на все темы подряд, на котором часто сидят опытные разработчики, выкладывают свои кейсы и комментируют другие публикации. Найти их можно по тегу «programming».
• Stack Overflow — закрытый клуб для программистов без рецептов и котиков. Здесь можно запросить у опытных коллег code review, комментировать публикации и давать им оценку.
• CyberForum — форум программистов, системных администраторов, где помогают в решении задач по программированию.
• Game Dev — форум, на котором разбирают создание игр и все, что с ним связано.

Вы любите решать нестандартные задачи

«Не стоит забывать и о том, что программирование в большой мере творческая профессия. Несмотря на всю четкость алгоритмов и следованию гайдлайнам (правила программирования на каком-либо языке), специалисту этой профессии очень часто приходится придумывать гармоничные решения для реализации нестандартных задач. Стоит учесть, что речь идет о специалистах, разрабатывающих современные программные продукты для широкого круга пользователей, потому как в некоторых областях есть специфика, которая требует четкого следования определенным правилам и где нет места творческому подходу — например, низкоуровневое программирование на языках, близких к базовым» — объясняет Воротников Денис, ведущий веб-программист Mercaux Inc.

Как научиться программированию

Итак, вы определились с языком, теперь нужно придумать, как его выучить. А выучить его вам будет не так уж и сложно, как кажется на первый взгляд. У страха глаза велики. Нужно просто приложить усилия и потратить на обучение несколько месяцев. Это не так уж и много на самом деле. Специалисты уже подсчитали, что на изучение programming language нужно в среднем от 6 до 13 недель, если заниматься по 8 часов в день. Если предположить, что вы уже где-то работаете на полный рабочий день, и свободного времени у вас меньше, то это 2-6 месяцев.

Есть еще такая теория как «10,000 hours rule». Она гласит, что в любом ремесле можно стать профессионалом за 10 тысяч часов. Если поделить на 40 часов в неделю, то выйдет около пяти лет. Но это чтобы стать прям экспертом. А для первых серьезных проектов и первой работы достаточно, как мы уже сказали, от нескольких месяцев до полугода.

Где учиться?

• Книги. У нас в блоге выходила подборка лучших книг для изучения программирования. Рекомендуем к прочтению.
• Онлайн-курсы. В той же самой подборке о них тоже сказано несколько слов, но если вкратце, то можно заниматься в GeekBrains (рус), Яндекс Практикуме (рус), Codeacademy (англ), Coursera (в основном англ), Skillshare (в основном англ) и так далее.
• Видеоуроки на YouTube. Есть много хороших бесплатных курсов. В том числе записи уроков из платных видеокурсов прошлых лет — слитых или выложенных самими школами. 
• Оффлайн школы и тренинги. Это самый дорогой способ научиться программированию, но самый эффективный. Под личным руководством наставника вам будет гораздо проще, ведь не придется задерживаться на одном месте.

Что общее у всего вышеперечисленного? Наличие практики. В хороших учебниках всегда есть разделы с практикой, на онлайн-курсах есть тренажеры или домашние задания. На ютубе вы можете сами попробовать написать программу по туториалу. А на тренингах вы именно этим и будете заниматься большую часть времени. Возможность написать что-то своими руками будет вас мотивировать. В идеале вы должны написать свою первую программу уже на первом, максимум на втором уроке.

Стоит ли поступать в университет, чтобы научиться программировать? Можно, но это вовсе не обязательно. Курс обучения в университете длится от четырех лет. За это время вы спокойно можете выучиться самостоятельно и получить несколько лет опыта. Поступать стоит в том случае, если вы планируете освоить сложную профессию по узкой специальности, и знаете, что в этом конкретном университете вас этому могут научить.

Базовые требования к профессионалу

• Критическое мышление — умение выделять главное в требованиях, подходить к своему и чужому коду с точки зрения постоянной оптимизации и улучшения; навыки поиска лучших путей решения задач.
• Ориентированность на работу с деталями — в программировании не бывает мелочей. Даже если вы не написали ни строчки кода, вы наверняка слышали шутки про то, как отступ или потерянная точка с запятой отнимают часы в поисках бага и причин ошибок при компиляции. Невнимательный программист — нонсенс.
• Сосредоточенность, усилие, терпение — нередко приходится писать большие фрагменты кода, глубоко погружаться в поиск решения задачи. Любой отвлекающий момент растянет эти процессы надолго, поэтому программист должен иметь явно выраженный навык «свинцовой задницы», позволяющей дотошно разобраться в проблеме.
• Склонность к переработкам — вас сейчас возмутит этот пункт, особенно если вы выпускник или студент. Как так, переработка?! Только платно, по ТК РФ и вообще! Но нет, поработав немного, особенно на удалёнке, вы заметите, что с радостью отдаёте работе гораздо больше часов жизни, чем ей положено. Кстати, не замечал, чтобы кто-то активно боролся с этим явлением. Например, я пишу эту статью, на моих часах 00:09, а впереди ещё много текста и размышлений + основная работа 😉
• Навыки активного слушания и общения — вам придётся понимать, что вам хочет объяснить внешний или внутренний заказчик. Да, иногда их ТЗ звучат как описания товаров с Алиэкспресс, и вам придётся вытягивать детали в процессе тесного диалога и длительного обсуждения. 
• Умение работать в команде — программист никогда не работает один и нужно уметь вписаться как в команду, так и в правила управления разработкой, методологии и code style вашей компании.
• Потребность в самообучении — именно потребность. Вы должны непрерывно и осознанно изучать новые фреймворки, библиотеки, SDK, API, языки программирования и прочие инструкции и материалы. Остановитесь — через 6-12 месяцев отстанете от поезда.
• Ответственность — программист всегда отвечает за качество кода, который он создал, за работу программы, за её стабильность и быстродействие. Если вы склонны валить вину на тестировщика, заказчика или коллегу-разработчика, вам лучше пойти в менеджеры проекта (очень злая шутка, простите). А если серьёзно, программист отвечает за программу не меньше, чем хирург за операцию или строитель за мост или здание. 

Программист и математика

Эти два понятия неразрывно связаны между собой. Что начать работать программистом, следует освоить школьный курс. На начальном этапе айтишник должен быть знаком с простыми математическими функциями: сложением, вычитанием, умножением и делением. В некоторых школах основам программирования учат с 1 класса, хотя дети в этом возрасте всерьез не выбирают специальности и глубоко изучать программирование им еще рановато.

Если для вас важно стать хорошим программистом, то без изучения математики на серьезном уровне никак не обойтись. А если вы еще и не обладаете математическим складом ума, то стоит ли вообще думать о программировании?. Давайте исходить из того, что мозг – это мышца, и ее можно натренировать, как любую другую

Если задаться целью и постоянно заниматься математикой, то почему бы гуманитарию не стать успешным программистом

Давайте исходить из того, что мозг – это мышца, и ее можно натренировать, как любую другую. Если задаться целью и постоянно заниматься математикой, то почему бы гуманитарию не стать успешным программистом.

Изучая различные языки программирования, вы постоянно будете получать задачи, решить которые без глубоких математических познаний нельзя.

И тогда произойдет следующее:

1. Вы определитесь с тем, что требует изучения. После этого можете заниматься самостоятельным изучением, записаться к репетитору или на специальные курсы – предпочтительный формат учебы зависит от вас. У вас будет цель и путь. Поэтому учиться станет легче, чем раньше, когда не было определенности.
2. Вы станете понимать законы высшей математики без учебников. Этого не хватит для профессионального роста. Зато вы сможете решать локальные задачи и набирать опыт.

Альтернативный экспресс-тест на склонность к программированию

А вы сможете создать алгоритм приготовления яичницы, не только в «идеальных» условиях, но и придумать несколько успешных альтернативных вариантов, а также создать алгоритм приготовления при исключительных, ошибочных исходных условиях? 

«Если человек сможет расписать по шагам как приготовить яичницу, указав не только happy путь, а так же exceptional и alternative, тогда точно сможет стать программистом» — утверждает Николай Каштанов, ИТ-эксперт ICL Services по предоставлению сервиса. 

Если говорить о личностных качествах, то Федор Зубарев, руководитель программ компании Bell Integrator считает, что чаще всего эти два типа людей потенциально могут стать хорошими программистами:
«1-й: дотошные, пунктуальные, иногда занудные. Люди, готовые разбираться с любой мелочью, вникающие во все детали. 
2-й: люди творческие, немного неаккуратные в различных, в том числе и в бытовых, вопросах. Образование — профильное или чисто математическое»

Узнаете себя в одном из типов? Записывайтесь на бесплатный курс по программированию!

Разумеется, главный тест — это ваше искреннее желание обучаться и увлеченность программированием. Только это позволит достичь результата, какими бы впечатляющими не были ваши «исходные» задатки.

«Уверен, что добиться успеха в том или ином виде деятельности можно только упорным трудом, который всегда приносит должное вознаграждение. Разработка софта — не исключение. Если такая работа продолжает радовать, если хочется еще что-то поделать „для себя“ — поисследовать, изучить что-то новое — признаки таланта налицо.» — убежден Сергей Стрелков, руководитель направления собственных разработок компании КРОК.

Поэтому не забывайте, что при умножении любого числа на ноль, мы получаем ноль — то есть, какими бы феноменальными ни были ваши задатки, без усердной работы результата не будет. Талант необходимо развивать.

Начало усердной работы: профессия «Веб-разработчик».

Вузы программирования в России

В России есть вузы программирования, которые предоставляют возможность обучаться этой специальности. Однако будем откровенны качество образования, которое предлагают университеты программирования в России, немного отстает от того, что предлагают европейские и американские университеты. Кстати, многие из них предлагают даже бесплатное образование. Да, там обучение будет на английском, но тем и лучше, потому что программисту без английского придется очень нелегко. Плюс зарубежный университет повышает шансы остаться «там» жить — это актуально для тех, кто планирует переезд. Поэтому если есть возможность, особенно финансовая, то можно присмотреться к «тем» учебным заведениям.

Допустим, нет возможности обучаться в зарубежных учреждениях, тогда остановимся на отечественных учебных заведениях и выберем, в какой вуз лучше поступить на программиста.

Александр Баталов, технический директор Zavento:

Особенно рекомендую книгу «Совершенный код» Стива Макконнелла, ее можно назвать азбукой программирования. В ней описаны многие аспекты разработки, начиная от именования переменных и заканчивая личностными качествами инженера. Они будет полезна для прочтения как новичкам, так и опытным разработчикам (об этом, кстати, пишет и сам автор). В своей работе я ее нередко использую, ссылаясь на отдельные главы при обучении молодых специалистов. Эту книгу надо штудировать от корки до корки, даже предисловие является интересным и полезным. Читается легко, информация представлена в структурированном виде. Кстати, глава 35 этой книги прекрасно ответит на вопрос: «Какие книги и ресурсы стоит изучать».

Ну, и кончено, нельзя обойтись без реального общения. Я сейчас говорю про профильные конференции, где можно пообщаться вживую, расширять свой профессиональный круг знакомств, а также найти потенциального работодателя (если это необходимо). Лично мне нравится it-конференция «Стачка», ежегодно проводимая в Ульяновске в апреле.

Среда разработки

Код на python может быть помещен в файл с расширением .py и отправлен интерпретатору для выполнения. то классический подход, который обычно разбавляется использованием среды разработки, например pyCharm. Однако, для python (и не только) существует другой способ взаимодействия с интерпретатором — интерактивные блокноты jupyter, сохраняющие промежуточное состояние программы между выполнением различных блоков кода, которые могут быть выполнены в произвольном порядке. Этот способ взаимодействия позаимствован у блокнотов Mathematica, позже аналог появился и в MATLAB (Live script).

Таким образом вся работа с python-кодом переносится в браузер. Получившейся блокнот можно открыть с помощью nbviewer.jupyter.org, github (и gist) умеют самостоятельно показывать содержимое таких файлов (преобразовывать).

Из браузерной природы jupyter следуют его недостатки: отсутствие отладчика и проблемы с печатью большого количества информации (зависание окна браузера). Последняя проблема решается расширением, которое ограничивает максимальное количество символов, которое можно вывести в результате выполнения одной ячейки.

Роман Моисеенко, технический директор и сооснователь Мерката:

Мы устроили опрос разработчиков в нашей компании и они отметили, что очень пригодилась комбинаторика и комбинаторные алгоритмы, в основном — при оптимизации различных алгоритмов, работающих с перестановками, сочетаниями, размещениями, разбиением на подмножества, обходы графов, а также при оценке сложности того или иного алгоритма.

Также в прикладной разработке местами полезна тригонометрия. Из менее популярных, но все же полезных разделов — это теория множеств при работе со сложными массивами, числовые ряды, дифференциальное и интегральное счисление, статистика, однако их применение довольно специфично и сильно зависит от продуктов, которые разрабатывает компания.

Программирование ближе к математике или к иностранному языку

С одной стороны, программирование у многих людей ассоциируется с математикой. Считается, что айтишник хорош в точных науках. С другой, мы же говорим язык программирования», а не система программирования», например. Значит это что-то похожее на изучение английского. Какой из двух тезисов ближе к правде?

Скорее второй, чем первый. У компьютерных языков тоже есть своя лексика и грамматика. Они более точные и логичные, чем любой человеческий язык. По сути мы можем сравнить изучение языка программирования с изучением английского, и это не будет прям грубым сравнением. Нужно выучить слова (функции), грамматику (логику и правила написания кода), устойчивые фразы (часто используемые фрагменты кода). Можно даже сказать, что русскоговорящему выучить Python или JavaScript, к примеру, проще, чем арабский или корейский язык. А может даже проще, чем любимый нами английский.

А что с математикой? Она тоже нужна. Условный математический склад ума значительно упростит вам работу с кодом. Умение мыслить категориями из технических наук пригодится не столько в изучении языка, сколько в его применении. Вам будет проще представить в голове, как реализовать задуманное.

Если речь идет о базах данных, блокчейне, искусственном интеллекте или других сложных штуках, то тут уже без математики совсем никак. Причем речь идет не о школьном курсе, а о самой настоящей высшей математике. Для рядовых же задач достаточно базовых знаний.

А вот что касается английского, то он пригодится в любом случае. Код пишется на английском, комментарии к нему и техническое задание зачастую тоже. Без английского в IT вам будет намного сложнее, но об этом позже.

Можно ли стать айтишником с нуля

Конечно можно, ведь все когда-то начинали с нуля. Запаситесь терпением и мотивацией и начните осваивать новую профессию. Ваша предыдущая специальность и образование большой роли не играют. Программистом с нуля может стать как инженер, так и учитель младших классов. Препятствием может стать разве что возраст. Найти первую работу в IT после 23-25 будет сложнее, чем более молодом возрасте.

Константин Третьяков, руководитель отдела сопровождения санкт-петербургского филиала компании «1С-Рарус»:

Самые лучшие программисты — те, кто понимают, насколько ограничены их возможности. Совершенствование во многом достигается опытом, но самообразование тоже должно быть. Причем это не только книги и курсы — например, практикующему программисту очень помогает общение на форумах. Иногда именно там можно найти решение сложной задачи и взять его на вооружение.

Тем, кто, как я, решил связать свою деятельность с 1С, я рекомендовал бы начать с изучения возможностей платформы, прочесть книгу М. Радченко «Практическое пособие разработчика», а также воспользоваться материалами ресурса «курсы-по-1с.рф». Добавлю, что в среде 1С понадобится минимум 3-5 лет, чтобы выйти на приличный уровень, и программирование здесь далеко не единственный необходимый навык.

Как наверстать упущенное

У меня была очень сильная школьная программа, в 11-м классе мы уже проходили элементы высшей математики. Но на факультете бизнес-информатики математический анализ и линейную алгебру мы закончили изучать уже в середине второго курса. Я основательно подзабыл материал и растерял навыки, в том числе и программирование: мы изучали только язык C#. Главная проблема заключалась в том, что мне очень не хватало навыков решения задач.

Так что для того, чтобы поступить на ФКН и в ШАД, мне пришлось самому на протяжении всего четвёртого курса вспоминать математику и заниматься ею в свободное от университета время. Помогла практика решения задач в онлайн-контестах, это подтянуло навыки C++. Но больше всего мне помогло то, что моя сильная сторона — это комбинаторика. Для неё не нужно много знаний, главное — развитая логика.

Роман Моисеенко, технический директор и сооснователь Мерката:

Что касается ресурсов, к которым стоит обратиться в случае, когда нужных знаний нет или они просто позабыты за давностью лет, то скорее это не учебники, а Google и Хабр. Как правило, задача стоит не в самообразовании или восполнении недостающих знаний, а в вспоминании конкретного материала или нахождении наиболее эффективного математического инструмента для решения конкретной задачи. И вот на Хабре зачастую встречаются очень хорошие статьи по применению той или иной математики к решению конкретных задач, а особенно ценны комменты, где порой идет очень живое обсуждение плюсов и минусов описанного подхода. 

Какая математика нужна программистам

Работа программистом требует познаний в нескольких математических разделах, которые не каждый человек даже слышал. Но благодаря опыту разобраться с ними не составит труда в будущем.

• статистика и комбинаторика – основу этого раздела проходят в старших классах. Для каждого программиста must have;
• логика и дискретная математика; раздел посвящен основам теории числе, множеств, база изучается в школе;
• математический анализ – самостоятельно изучить раздел, который нужен для работы в Computer Science, довольно трудно;
• теория алгоритмов, чтобы разобраться с эти разделом, нужно хорошо знать математику в целом. Знания раздела необходимы для анализа алгоритмов – основных понятий в программировании;
• линейная алгебра поможет развить абстрактное мышление. Программистам в сфере графики, разработки игр и виртуальной реальности без нее никуда.

Полезная литература для развития

Книги, которые советуют прочитать тренера Тренинг-центра ISsoft:

• Стив МакКонел «Совершенный код. Мастер-класс». Книга по разработке ПО, охватывающая ВСЕ аспекты создания программ. Рекомендуем прочитать ее всем, не зависимо от языка и платформы, которую вы выбрали.
• Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон и др. «Алгоритмы. Построение и анализ». Для профессионала эта книга — настольный справочник, а для студента — отличный учебник. Фундаментальный труд известных специалистов в области информатики достоин занять место на вашей полке.
• Род Стивенс «Алгоритмы. Теория и практическое применение». Небольшая по объему альтернатива, книга без «пугающей» математики.
• Эрих Гамма, Ричард Хелм, Ральф Джонсон, Джон Влиссидес «Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования». Классическая книга по объектно-ориентированной разработке. Авторы излагают принципы использования паттернов проектирования и приводят их каталог.
• Чед Фаулер «Программист-фанатик». Яркое увлекательное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО. Сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми сталкивается любой разработчик.

Надеемся, что вы любите писать код и потратите много времени на то, чтобы стать хорошим программистом. Если вам нужна помощь в обучении, ждем вас в Тренинг-центре ISsoft.

Александр Баталов, технический директор Zavento:

Если вы планируете заниматься графикой, то, скорее всего, вам пригодятся дифференциальные уравнения и геометрия. Если моделированием естественных процессов (например, в области энергетики), то нужны: математический анализ, дифференциальные уравнения, математическая физика и вычислительная математика. Если финансовой сферой, то необходимо разбираться в теории вероятности и математической статистике, а также математической логике, алгебре, теории чисел и вычислительной математике. Для создания игр пригодятся все разделы математики, так как там есть и отрисовка графики, и моделирование физических процессов, ну и, конечно же, создание искусственного интеллекта.

Лично в моем опыте больше всего пригодились математический анализ, дифференциальные уравнения и вычислительная математика.