Профессия: аналитик данных

Основная часть

Бизнес-анализ и системный анализ в ИТ — это наборы практик, методов и задач

• В современных русскоязычных статьях и книгах, попавшихся мне, найти истину не удалось — чаще всего мнение привязано к конкретной организационной культуре, структуре или ситуации. В некоторых статьях СА могли назвать «системным администратором», в других его пытались сравнить с финансовым аналитиком и так далее (указывать ссылки во избежание конфликтных ситуаций не буду), в третьих БА и СА рассматривались совместно в противовес другим видам аналитиков. 
• В иностранной литературе (основой изучения для БА/СА многие считают книги К.Вигерса и Д.Битти, BABOK, А.Коберна, PMI Guide to business analysis и т. д.), в которых разделения БА и СА отсутствует принципиально. В некотором роде, возможно из-за различий в бизнес-культуре, они ещё больше вводят в заблуждение. Так, книга К.Вигерса и Д.Битти определяет бизнес-аналитика, как «роль в проектной команде, основной обязанностью которой является работа с представителями заинтересованных лиц для выявления, анализа, спецификация, валидация и управление требованиями в проекте. А также его называют аналитиком требований, системным аналитиком, инженером требований, менеджером требований, аналитиков бизнес-систем или просто аналитиком». То есть понятия неотделимы и приравнены друг к другу. В книгах PMI и IIBA упоминание термина «system analyst» вообще довольно скудно, а уж описание его отличия от «business analyst» нет и в помине.
• Нормативная документация Минтруда (профессиональные стандарты) приводит довольно близкое к реальному разделению, хотя БА в стандарте рассмотрен далеко от ИТ. При этом возникает понимание, почему в отечественном бизнесе понятия так разделены — призма стандартов. Роль БА здесь — обеспечение возможности проведения изменений в организации, приносящих пользу заинтересованным сторонам, путём выявления потребностей заинтересованных сторон и обоснования решений, описывающих возможные пути реализации изменений. Роль СА — разработка, восстановление и сопровождение требований к ПО, информационной системе, продукту, средству, на протяжении их жизненного цикла.

*В иностранных источниках используются более подходящие термины «technology focused» и «business focused».

Выявление требований	процесс определения требований из различных источников посредством интервью, семинаров, анализа задач, рабочих потоков и документов и других методов
Знание бизнеса	понимание предметной области бизнеса, происходящих в нем процессов, бизнес-целей и окружающей среды
Презентация	возможность представить информацию группе людей или отдельных заинтересованных лиц. Может содержать элементы продвижения
Лидерство и дипломатия	способность вести переговоры между бизнес-пользователями и техническими специалистами для разработки наиболее подходящего всем решения
Коммуникации	роль посредника, связующего звена между пользователями и бизнесом и техническими специалистами
Исследование	поиск информации и применение методов анализа и синтеза
Анализ данных	это умение найти и использовать важные факты, касающиеся предмета анализа
Решение проблем	поиск наиболее удобных (в особенности нетривиальных) решений сложившихся ситуаций
Технические навыки	знание технологий, программирования, создания и настройки БД и другие технических аспектов, стандарты и правил проектирования решений

Личные качества

Хороший аналитик данных — это не только метрики и отчеты. Вне зависимости от профиля, классный специалист должен обладать гибкими навыками, которые нужны для продуктивной работы:

Системное мышление и логика

Важно уметь анализировать, синтезировать, сравнивать и делать выводы из порой неочевидных закономерностей
Аналитик должен понимать, из каких предпосылок он исходит в своих суждениях, и проверять их корректность.

Внимание к деталям, методичность и рациональный скептицизм. Все результаты анализа должны быть проверены, перепроверены и обоснованы
Лучше уточнить непонятные детали и усомниться даже в самом авторитетном мнении, чем запустить ненужный продукт.

Вежливость, навыки общения и повествования

Аналитики общаются со специалистами из разных направлений: бизнес, ИТ, бухгалтерия и безопасность. Важно сохранять конструктивный и вежливый подход, не поддаваться на провокации и лоббировать интересы своего отдела.

Терпение. Пригодится при очередном письме «концепция изменилась, давайте посчитаем заново».

Прагматизм и деловой подход. Важно концентрироваться на тех вопросах, которые позволят улучшить показатели работы компании: увеличить доходы, сократить затраты, оптимизировать процессы.

Стремление учиться. Хороший аналитик любит узнавать новое и расширять свой кругозор.

Аналитик данных – кто это такой и чем занимается

Аналитик данных – специалист, который занимается анализом информации и ее интерпретацией. То есть в список его задач входит сбор цифровых данных, их анализ, визуализация и трактовка. Главная цель специалиста по анализу больших данных – извлечь из полученных данных выгоду (структурировать, проверить гипотезы, отыскать закономерности и сформировать четкий вывод). Это поможет руководителю принять правильные решения по управлению компанией.

Все аналитики делятся на системных аналитиков и бизнес-аналитиков. Последние являются узконаправленными специалистами, которые отслеживают отдельные бизнес-процессы. Например, инвестиционный, финансовый аналитик или специалист по рискам.

Системные аналитики трудятся в сфере IT – это digital-аналитики. Одним из популярных направлений считается Data Scientist. Оно включает в себя следующие профессии: Data Analyst, Big Data Analyst, Deep learning, Data Engineer, Machine learning. Data Scientist – эксперт по работе с большим массивом данных, который используя технические навыки и статистику, решает сложные задачи. Это отчасти трендспоттер, компьютерный ученый и математик.

Чем он может быть полезен компании? Например, планируется открытие кафе. Есть данные о стоимости аренды в разных районах, местонахождении других кафе и городском транспорте. В таком случае Data Scientist может выяснить, где целесообразнее всего открыть кафе.

Еще один пример. Оператор мобильной связи собрался добавить новый тариф. Дата-сайентист получает от компании базу данных и сведения о поведении клиентов, после чего подсчитывает потенциальный объем рынка и экономику нового тарифа. Таким образом, Data Scientist снижает риски и определяет будущую стратегию.

Грань между системными и бизнес-аналитиками размыта. Все системы аналитики данных нужны для улучшения, что возможно лишь благодаря автоматизации процессов. Однако при выборе между этими двумя направлениями цифровая сфера перспективнее. Аналитика данных на Python и других языках программирования дает возможность обрабатывать огромные объемы, быстрее анализировать информацию за счет автоматизации рутинных процессов.

Это интересно: Что делает специалист по контекстной рекламе

Аналитика как профессия

Анализ – это разложение какого-то процесса на составные части, выявление связей между ними, формулирование выводов на основании полученных сведений. Похоже на диагностику у врача: взяли кровь, посмотрели сколько эритроцитов, лейкоцитов и лимфоцитов, определили, есть ли проблема. Затем врач дает на основании анализов свои рекомендации.

Теперь я постараюсь простыми словами и с примерами рассказать вам суть работы аналитика в бизнесе и IT, а не в медицинской лаборатории.

На предприятиях собирается много информации о продажах, налогах, зарплатах, ценах, производительности труда. Обычный человек видит в них просто кучу цифр, а аналитик увидит материал для оценки эффективности работы подразделения или предприятия в целом и прогнозирования будущих показателей, например, объема продаж, поступления денежных средств, спроса на рынке.

Выводы, которые делают аналитики на основе собранных данных, помогают руководству предприятия действовать более эффективно, улучшать показатели, снижать расходы, увеличивать прибыль.

Например, в магазин одежды привезли 100 моделей летних платьев в разных цветах. За месяц собрали информацию о продажах, проанализировали и приняли решение, какие еще модели и в какой цветовой гамме нужно докупить, а какие не пользуются спросом и пора их отправить на распродажу, чтобы не собирать остатки в конце сезона.

Более 100 крутых уроков, тестов и тренажеров для развития мозга

Начать развиваться

В этой профессии важно собрать все нужные данные, правильно увидеть взаимосвязи между показателями и картину целиком, чтобы потом на основе анализа сделать правильные выводы и принять решения. Если хотите глубже разобраться в теме, почитайте статью о том, что такое аналитика

Профессиональные знания

1. Экономическая теория, основы микро- и макроэкономики.
2. Финансовый и управленческий бухгалтерский учет.
3. Отечественные и зарубежные стандарты финансовой отчетности.
4. Отрасли права, связанные с регуляцией финансовой деятельности (коммерческое и деловое право, налогообложение, таможенное право).
5. Анализ хозяйственной деятельности, аудит.
6. Финансовая отчетность.
7. Финансирование коммерческой деятельности.
8. Методы анализа и статистики, применяемые в управлении коммерческой деятельностью.
9. Финансовое управление.
10. Оценка и прогнозирование финансовых рынков.
11. Основы педагогики.
12. Иностранный язык.

Где и сколько лет учиться по данной специальности

Для того чтобы работать по данной профессии, необходимо пройди долгое и сложное обучение в таких областях как финансы, экономика. Желательно получить специальный сертификат, подтверждающий ваше отличное обучение.

Среди всех высших заведений выделяют:

• Московский педагогический государственный университет,
• Учебный центр «СТЕК»,
• МГИМО,
• НИУ «Высшая школа экономики»,
• Дипломатическая академия Министерства иностранных дел Российской Федерации,
• Академия бухгалтеров,
• Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»,
• Учебный центр МГУТУ,
• МГУ,
• Северо-Восточный федеральный университет имени К. М. Аммосова.

Какими личностными качествами должен обладать аналитик?

Для эффективной работы аналитику любой специализации нужны отличная память, внимательность, умение длительное время сохранять концентрацию. Такому работнику необходимы аналитический склад ума, аккуратность вплоть до педантичности. Эксперту пригодятся чутье и интуиция, но только для того, чтобы понимать, какой лучше применить подход к конкретному человеку, как подойти к решению вопроса. Аналитик должен быть коммуникабельным — открытым, но при этом настойчивым, способным донести свое мнение до клиента. Такой сотрудник должен не просто озвучивать информацию, а делать это так, чтобы она принималась к сведению.

Еще в работе эксперту нужны терпение, усидчивость, креативность, умение оперировать большими объемами информации, наблюдательность. Успешные аналитики — это высоко эрудированные люди, всегда готовые учиться. Они обязаны знать основы статистики, любить математический анализ, владеть навыками работы с электронными базами данных, профильным ПО.

Какие бывают аналитики

Наглядный профит от использования аналитики

Если поискать в интернете, то найдётся куча видов таких млекопитающих:

• Аналитик (вот так, просто аналитик)

• Аналитик БД

• Аналитик бизнес-процессов

• Бизнес-аналитик

• Системный аналитик

• UX-аналитик

• Продуктовый аналитик

• Аналитик данных

• BI-аналитик

• Веб-аналитик

• Технический писатель

И это не полный список. Плюс на должности навешиваются грейды, типа «старший», «ведущий», «главный», «незаменимый» и т.д.

Не буду подробно останавливаться на том, чем занимаются разные аналитики, не хватит ни знаний, ни размера статьи. Лучше посоветую почитать другие материалы на тему. Например, некоторые из видов аналитиков здорово описаны в статье «Классификация аналитиков на рынке по направлениям, полезности и зарплатам».

Вместо этого предлагаю взглянуть на типы задач, которые аналитики решают. И тут готов выделить специалистов широкого и узкого спектров применения.

Карьерный рост и перспективы развития

Как и во всех профессиях здесь существуют как старшие, так и младшие специалисты В зависимости от этого растет, конечно, и заработная плата.

Желательно конечно не зацикливаться на определённом направлении, а развивать себя во многих сторонах этой профессии.

Когда вы только начнете работать, не стоит сразу же рассчитывать на повышение. Нужно обязательно стараться работать с минимальным количеством ошибок.

Чтобы стать отличным хорошим аналитиком, нужно поработать около 5-6 лет. Но не забывайте всегда следить за трендами, они вам помогут в развитии.

Финансовый аналитик может стать (при развитии своих способностей и приобретении опыта) аналитиком оценок, инженером-аналитиком, комплекс-менеджером, аудитором.

Специалисты широкого спектра

Сюда отношу тех, кто как правило задействован в автоматизациях, например, в интеграторах или в разработке продукта в in house команде. Такие люди чаще решают следующие задачи:

• Сбор требований с руководителя продукта

• Формирование предложений по развитию продукта

• Проектирование бизнес-процессов

• Постановка задач дизайнерам

• Подготовка спецификаций для разработчиков

• Сопровождение разработки и тестирования

• Верификация разработки, то есть проверка того, что разработка сделала всё так, как и задумывал аналитик

• Взаимодействие со специалистами узкого спектра, о них позже

• Участие в presale и предпроектных активностях

И таких людей чаще называют как раз «бизнес или системными аналитиками». Знаю команды, где аналитику делят на бизнес и системную аналитику, хотя в это не очень верю. По опыту, все попытки так работать приводили к конфликтам, потому что:

• Чистый бизнес-аналитик ничего не шарит в том, что и как может быть сделано, поэтому не может управлять ожиданиями заказчика при сборе бизнес-требований

• Чистого системного аналитика не интересует, откуда взялись потребности, для каких целей они были придуманы, а значит реализовать функциональность можно с учётом неверных акцентов

Кто такие бизнес-аналитики

С понятием профессии бизнес-аналитика на рынке труда, существует большая путаница. И специалисты hr-служб, и сами работодатели, часто путаются в названиях и обязанностей аналитиков.

Существует четыре основных вариации специальности «аналитик».

Это:

• бизнес-аналитик;
• системный аналитик;
• аналитик интерфейсов;
• Data Scientist(дата сцайнтист).

Общее в этих направлениях – анализ данных. В любом бизнесе всегда есть какая-то статистика. Задача аналитика обследовать данные, вывести какие-то зависимости и следствия, и предложить варианты решения. Различие в этих специальностях в том, где и к чему применяется анализ.

Обязанности бизнес-аналитика

Бизнес-аналитик – это специалист, который работает непосредственно с бизнесом. Любого направления. Его функция – предложить варианты решения проблемной ситуации.

Надо понимать, что на крупных предприятиях ведется статистика по любому виду деятельности предприятия. И вот уже накопленными данными и будет оперировать бизнес-аналитик.

Предположим, что существует крупная сеть розничных магазинов, где, по итогу нескольких месяцев, значительно упала выручка. Собственник видит общее падение выручки по всей сети, а не в отдельном магазине.

Задача бизнес-аналитика в этой ситуации – проанализировать все данные по продукции, со всех магазинов и складов, на всех стадиях: от поступления и продажи. В результате, он должен обнаружить проблему  и предложить решение проблемы.

Например, специалист по бизнес-анализу все проанализировал и сделал вывод, что идет утечка продукции со склада. И предложил решение: внедрить улучшенную программу складского учета с определенными функциями, предотвращающими воровство со склада.

И, уже с рекомендациями бизнес-аналитика, руководитель сети обращается  в IT-компанию. 

Где его встретит системный аналитик…

Что делают системные аналитики

Когда руководитель сети магазинов из примера выше, приходит со своими пожеланиями в IT-компанию, свои пожелания он будет говорить как обычный человек. Например: «Хочу, чтобы при несовпадении данных был сигнал на мой компьютер».

Вроде бы понятно. Но для программиста это не достаточные данные для написания кода программы. От Заказчика необходимо получить  информацию, какие потоки данных (и продукции) существуют, куда и в каком количестве они идут. То есть, опять нужно работать с данными. Чтобы разработать то, что желает заказчик.

Все это делает именно системный аналитик. Он оперирует данными Заказчика, разрабатывает алгоритмы, разбивает задачи на подзадачи и уже эти подзадачи оформляют в виде техзаданий. Которые и дают конкретным исполнителям. А это: проектировщики интерфейсов, дизайнеры и программисты.

По сути, системный аналитик – это уже переводчик. С обычного языка на язык it-специалистов.

Системный аналитик должен обладать терпением, умением общаться с людьми и видеть проблемную ситуацию в целом. Плюс, конечно, уметь работать с определенными инструментами аналитика, которые позволяют обрабатывать большие данные и вырабатывать решения.

Чем занимается аналитик интерфейсов

Следующий, кто встречает задачу, поставленную Заказчиком, это аналитик интерфейсов. Он же – проектировщик интерфейсов. Он же — UX-аналитик.

Аналитиком он называется потому, что принимает решения о том, как будет спроектировано программное решение, исходя из большого количества данных. Именно данные позволяют понять, как разработать интерфейс программы, чтобы пользователям было удобно ей пользоваться. Задача аналитика интерфейсов – учесть эти данные и разработать удобный и понятный продукт для целевой аудитории.

Что делают Data Scientist

Если функции предыдущих трех вариантов аналитиков были прикладного характера, то обязанности  специалиста Data Scientist больше научного, теоретического характера.

Специалисты этого направления работают с большими массивами данных. И нужны они уже не только при разработке программного обеспечения, а абсолютно в любой сфере деятельности. Они нужны в банках, в метеорологических службах, в государственных органах власти и, конечно, в IT-компаниях.

На практике часто функции Data Scientist пересекаются с функциями других аналитиков: бизнес, системных и интерфейсов. Но бывают и совершенно другие задачи, более теоретического характера. Например, анализ данных в научных исследованиях. Специалистов этого  направления очень мало на рынке труда. И ценятся они везде: в любой деятельности, на любом предприятии и даже в любой стране. Data Scientist – это самые высокооплачиваемые специалисты из перечисленных.

Зарплата

Заработная плата аналитика будет зависеть от места работы, возможностей компании, региона, условий трудового договора. Большие компании предлагают фиксированный оклад плюс проценты от успешно выполненных проектов. Более мелкие ограничиваются голым окладом, но с предоставлением ежегодных бонусов или премий.

Если брать среднюю заработную плату системного аналитика по России, то у молодого специалиста она будет составлять около 25000 рублей, а если трудовой стаж, то около 80000 рублей в месяц.

Москве можно увидеть разницу в средней оплате труда. Начинающий специалист здесь будет получать около 60000 рублей, тогда как заработная плата сотрудника со стажем работы достигает 200000 рублей ежемесячно.

Какие карьерные возможности у бизнес-аналитика

В разных компаниях по-разному обстоит дело с карьерным ростом для бизнес-аналитиков. Однако, в большинстве случаев вертикальный рост выглядит примерно так: 

1. Младший бизнес-аналитик. 
2. Бизнес-аналитик. 
3. Старший бизнес-аналитик. 
4. Ведущий бизнес-аналитик. 
5. Эксперт, тимлид. 

При этом, начиная с позиций старшего бизнес-аналитика и выше, часто коллеги по бизнес-анализу уходят в менеджмент. Благодаря тому, что именно у бизнес-аналитика более широкий взгляд на работу команды, продукта и проекта в целом, из бизнес-аналитиков получаются отличные владельцы продуктов, менеджеры продуктов, скрам-мастера и эджайл-коучи, менеджеры проектов и ресурсные менеджеры — это те менеджеры, которые управляют другими аналитиками и растят из них настоящих достойных командных игроков. 

Таким образом, путь аналитика можно изобразить примерно так: 

 

Однако, необязательно карьерное развитие должно быть только вертикальным. Бизнес-аналитики часто погружаются в разные домены, что по своей сути является горизонтальным развитием. Прокачивая свою экспертизу, они повышают свою ценность в компании. 

Для примера возьмем аналитика бизнес-процессов. Как уже упоминалось выше, он работает на всем протяжении бизнес-процесса, который может включать несколько разных подразделений с разными задачами. Вот здесь как нельзя кстати пригодится опыт работы в нескольких доменах, к примеру, продажи, управление клиентами, закупки, логистика, медицина, мобильные приложения и так далее.

Также я хотел бы подчеркнуть преимущества, которые есть у работы аналитиком перед некоторыми другими позициями. Во-первых, разнообразие. У бизнес-аналитика очень широкий набор задач и никогда не бывает однообразия. Это наиболее интересная работа на мой взгляд. 

Во-вторых, огромный пласт знаний в самых различных областях. Как я уже говорил, бизнес-аналитик получает широкий взгляд, картину целиком, которую не всегда имеют даже руководители подразделений. 

И, в конце концов, это большие перспективы с возможностью роста как в техническую сторону, так и в сторону бизнеса. 

Сейчас можно найти много курсов по бизнес-анализу как на платных, так и на бесплатных платформах (например, ИНИТУИТ). Некоторые IT-компании предоставляют бесплатное обучение во внутренних и внешних лабораториях с последующим трудоустройством. Поэтому стать бизнес-аналитиком сегодня — это не самая сложная задача, главное — твердое желание и нацеленность на результат. 

Достоинства и недостатки профессии

Как у каждой профессии, у бизнес-аналитики есть свои преимущества и недостатки. К достоинствам можно отнести:

• достойный оклад;
• перспективность и карьерный рост;
• отсутствие большой конкуренции;
• разные задачи и цели в процессе работы;
• улучшение коммуникативных качеств;
• приобретение ценных навыков командной работы.

Перспективы карьерного роста – серьезное преимущество профессии

Есть и недостатки, о которых тоже стоит знать, прежде чем выбрать эту специальность:

• высокий уровень ответственности;
• частые командировки;
• возможное сопротивление со стороны кадров к инновациям, автоматизации процессов;
• вероятность возникновения непонимания с заказчиком при определении основных целей, задач;
• работа с большим количеством информации.

Обратите внимание! Профессия бизнес-аналитика подойдет далеко не каждому. В дополнение к анализу требуется умение провести качественный консалтинг заказчика по интересующим вопросам, параллельно делать и решать другие мелкие задачи

История возникновения профессии бизнес-аналитик

Около 2 десятилетий назад возникла острая необходимость усовершенствовать бизнес-процессы, сделав их автоматизированными. Америка стала первой страной, которая испытала новую систему ведения дел на предприятиях. Немного позже к ней присоединились и европейские западные страны.

Тенденция к интеграции и глобализации отразились на деловых процессах исключительно положительно. Появилось множество возможностей. Изменения привели к потребности в хороших специалистах, которые могли бы заниматься изучением, налаживанием, оптимизацией всех дел на производстве, чтобы оно успешно развивалось.

Профессия «бизнес-аналитик» сравнительно молода

Бизнес–аналитика – это отдельная, полноценная сфера деятельности, для которой требуются профессионально подготовленные люди. Как было уже сказано, сформировалась она в конце 90 – начале 20 годов нашего столетия. До этого каждый руководитель по отраслям отдельно занимался анализом своего подразделения, опираясь только на свои знания и опыт, которых часто было недостаточно. Системный подход оценки деятельности компании как единого целостного организма отсутствовал, что сказывалось на ее продуктивности и рентабельности.

Развитие и активное внедрение современных технологий в работу предприятия стали толчком к появлению новой престижной специальности. Чтобы стать знатоком в области бизнес-аналитики, требуются соответствующее образование, наличие определенных личностных и деловых качеств, немалый стаж и непрерывное повышение квалификации.

«Первооткрыватели» реинжиниринга

Опыт работы в резюме аналитика

Резюме аналитика-маркетолога или резюме кредитного аналитика практически наполовину состоит из описания опыта работы и достижений.

Конечно, если кандидат только начинает свой трудовой путь, у него этот раздел окажется поменьше, обычно указывают 3-4 последние должности.

Правильно будет располагать данные от текущего состояния или последней работы по специальности к прошлым вакансиям в обратном хронологическом порядке.

Невероятно важно не просто указывать название компании и свою должность, а перечислять достижения, используя, в частности, описание навыков по ключевым словам. Профессиональные навыки для аналитика, которые он успешно применил на работе, – лучший индикатор для работодателя

Одно дело, когда кандидат указывает свои умения безотносительно к рабочему процессу, и совсем другое – когда топ-менеджер видит, что данный соискатель принес пользу прошлым работодателям. Единственное условие – достижения должны быть четко прописаны в резюме аналитика по продажам, то есть не следует описывать общие принципы деятельности аналитика, нужна конкретика.

Верно: ________________________________________ При помощи проведенного анализа увеличил продажи на 18,5 %.

Неверно: ________________________________________ Увеличил продажи.

Совет профессионала:

• достижения в резюме аналитика указываются кратко и сжато;
• следует использовать цифры и числовые данные везде, где возможно;
• надо применять профессиональную терминологию, чтобы это оценили представители работодателя;
• крайне полезно указывать завершенные проекты, поэтому их следует перечислять в первую очередь.

Где может работать финансовый аналитик

Многие дипломированные люди требуются в крупнейшие и средние банковские учреждения, еще в больших растущих компаниях. Еще есть возможность работать в государственных учреждениях, департаментах и министерствах.

Если брать во внимание то, что эта профессия появилась не так давно, то подходящий возраст работника от 25 до 35 лет. На начальном этапе можно получить около 40 тысяч рублей

Постепенно, повышая свою квалификацию, можно получать значительно больше. Часто компаниям нужны как младшие, так и старшие аналитики.

Еще есть вариант отдаленной дистанционной работы, но ее надо хорошенько поискать в интернете, ведь желающих иметь свободный график или совмещающих несколько вакансий, немало.

Где и сколько лет учиться по данной специальности

Для того чтобы работать по данной профессии, необходимо пройди долгое и сложное обучение в таких областях как финансы, экономика. Желательно получить специальный сертификат, подтверждающий ваше отличное обучение.

Среди всех высших заведений выделяют:

• Московский педагогический государственный университет,
• Учебный ,
• МГИМО,
• НИУ «Высшая школа экономики»,
• Дипломатическая академия Министерства иностранных дел Российской Федерации,
• Академия бухгалтеров,
• Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»,
• Учебный центр МГУТУ,
• МГУ,
• Северо-Восточный федеральный университет имени К. М. Аммосова.