Python разработчик: о профессии и курсах обучения

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

Особенности профессии

Язык программирования Python, на котором может работать fullstack-разработчик, в последние несколько лет приобрел широкое распространение. Это неудивительно, ведь он обладает рядом плюсов:

• синтаксис Python’а понятен даже для новичка, что обеспечивает низкий порог вхождения;
• язык логичный и лаконичный, поэтому процесс разработки несложный;
• мощная поддержка со стороны сообщества программистов;
• средний уровень популярности, но этого достаточно, чтобы fullstack-разработчик на Python всегда был обеспечен заказами;
• широкая сфера применения, в том числе и в машинном обучении;
• доступно большое количество библиотек;
• надежный и хорошо читаемый код.

Fullstack-разработчик на Python принимает участие в создании разных видов игр, чат-ботов, сервисов телемедицины, целевых страниц, сайтов и веб-приложений, алгоритмов машинного обучения – объем его компетенций большой. Для работы в этой сфере потребуется опыт программирования, многие работодатели заинтересованы в специалистах, которые не только умеют читать чужой код, но и способны его исправлять. Fullstack-разработчик на Python занимается созданием продуктов, их поддержкой, а иногда и проджект-менеджментом.

Как устроен мой рабочий день

Сейчас я живу в Москве, а команда Neon Banana находится в Санкт-Петербурге. Поэтому мы работаем удаленно по гибкому графику. Я планирую день на свое усмотрение — нужно лишь обсуждать задачи на коротком ежедневном митинге в 12:00 и планировать будущие задачи на большом еженедельном митинге. Пока мы только создаем игру, нагрузка у backend-разработчиков небольшая, но когда в игре появятся пользователи, будет много интересных задач.

В ivi.ru график был примерно таким же, но встреч и коммуникаций с разными отделами в крупной компании больше. Например, в маленьких компаниях функции тестировщика может выполнять сам разработчик. В ivi.ru есть большой отдел тестировки — туда мы ежедневно отправляли написанный код на проверку.

По вечерам я стараюсь заниматься самообразованием минимум два часа: изучаю онлайн-курсы, а для себя занимаюсь саунд-дизайном.

Место работы

Перечислим отрасли, в которых наиболее востребованы разработчики на Python:

• IT-компании, которые занимаются разработкой сайтов, приложений, ПО, Machine Learning, Data Science и пр.
• Интернет-порталы – Mail Group, Rambler.
• Финансовый сектор – Сбербанк, Уралсиб, Тинькофф, Альфа-Банк.
• Провайдеры – МТС, Билайн, Мегафон.
• Онлайн-сервисы – 2Gis, Okko, IVI, сервисы от Яндекс (доставка, такси и др.).
• Ритейл – DNS, Sunlight, Спортмастер и т. д.
• Образование – Novakid, Skyeng.
• Государственные организации.

О зарплатах Питон-программистов читайте в статье Сколько зарабатывает Python-разработчик в России и за границей.

Функции

Функция – это часть кода, принимающая аргументы и возвращающая вычисленное значение. Аргумент – это объект, отправляемый в функцию. Аргументом может быть какое-нибудь значение или ссылка на него.

функции языка программирования Python

В функции используются параметры и их число не ограничено. Число аргументов соответствует параметрам. Функцию можно объявить в любом месте. Она записывается как:

— def <имя функции> (): — после определения функции ставиться двоеточие, аргументы функции заключаются в круглые скобки. После двоеточия идет со следующей строки отступ и тело функции.

Для выхода из функции используется оператор return, который возвращает значения. Если оператор return не указан, то произойдет возврат значения None.

Функции бывают встроенные и пользовательские. В интерпретаторе Python есть ряд часто используемых функций. Они всегда доступны и можно посмотреть документацию с их описанием и примерами применения. Например, при помощи функции input () можно ввести данные с клавиатуры, а при помощи функции print () вывести данные в консоль. Так, print (“Hello, World!”) выводит строку «Hello, World!».

Еще одной интересной функцией является декоратор. Декоратор позволяет расширить возможности функции, не меняя ее кода, при помощи обертывания функции другой функцией.

Существует возможность написать свою собственную функцию для нужных задач. Кроме этого есть много функций, которые существуют в библиотеках Python и также могут быть использованы при написании скриптов. Для этого нужно скачать нужную библиотеку и импортировать ее.

От чего зависит уровень зарплат

По мнению специалистов SuperJob, все соискатели на должность программиста на Python делятся на четыре категории, в зависимости от уровня их знаний и умений. Чем ниже эта категория (первая – самая низкая, четвертая – самая высокая), тем на меньшую сумму он может рассчитывать.

Требования и пожелания к профессиональным навыкам программистов Python

Для примера, специалист первой категории, работающий в Кемерово, будет получать от 50 до 65 тыс. руб. и при этом от него будет требоваться наличие высшего образования (технического или в сфере ИТ). Но в то же время требований к тому, чтобы это образование было законченным, никто предъявлять уже не будет.

Аналогично, в том же Кемерово программист Python четвертой категории сможет получать до 260 тыс. руб., но для этого его опыт работы в этой сфере не должен составлять меньше трех лет. Законченное высшее ИТ-образование – теперь уже обязательное требование.

Игровая индустрия

Зря многие люди недооценивают геймдейв, ведь именно благодаря нему появилось так много гаджетов, разработок и значительно улучшилась графика. Конечно, для крупных проектов Python вряд ли подойдет, его инструментарий в данной области несколько ограничен, но для фанатов этого языка собрать небольшие приложения и инди-игрушки — не такая уж и сложная задача. Для мультиплатформенных игр лучше всего подойдет движок Unity, управляемый с помощью языка C#. Этот инструмент как раз и создан для таких целей.

Изучая Python, не стоит бояться пробовать свои силы, выполняя простые задачи, создавая элементарные скрипты, даже если они кажутся вам слишком шаблонными. Ведь только таким образом вы сможете подобрать для себя подходящее направление, в котором захотите развиваться и строить карьеру.

Интерактивные курсы

• CheckiO — это геймифицированный веб-сайт, содержащий задачи по программированию, которые можно решить на Python 3.
• Python on Codecademy — портал для обучения.
• Code the blocks объединяет программирование на Python с трехмерной средой, в которой вы можете «размещать блоки» и строить структуры. Также вы найдете там учебные пособия, которые постепенно научат Вас создавать сложные 3D-структуры.
• Computer Science Circles содержит 30 уроков, 100 упражнений. На сайте есть встроенный чат, куда ученик может обратиться за помощью к учителю. Общение в чате происходит на голландском, французском, немецком и литовском языках.
• DataCamp Python Tutorial. В отличие от большинства других учебных пособий по Python, этот 4-х часовой учебный курс от DataCamp фокусируется на Python для Data Science. Он содержит 57 интерактивных упражнений и 11 видеоуроков.
• Finxter. Насколько хороши Ваши навыки Python? Более 300 отобранных головоломок на Python для тестов и тренировок.
• How to Think Like a Computer Scientist: Interactive Edition — это интерактивное переосмысление книги Элкнера, Дауни и Майера с визуализацией и звуковыми пояснениями.

Сложные вычислительные процессы

Это та самая сфера, где Питон может потягаться в своих возможностях с FORTRAN или C++. Специальное расширение NumPy, написанное для математических расчётов, прекрасно функционирует с массивами, интерфейсами уравнений и другими данными. Как только расширение устанавливается на компьютер, Python без проблем проходит интеграцию с библиотеками формул.

Но NumPy предназначен не только для вычислений. Помимо своей основной задачи, с его помощью можно создавать анимированные элементы и прорисовывать объекты в среде 3D, производя при этом параллельные вычисления. Например, популярное дополнение ScientificPython может похвастаться собственными библиотеками, которые созданы для вычислительных процессов в сфере науки.

Помимо расчётов, Python позволяет визуализировать полученные данные, что довольно удобно.

Кто такой Python программист и чем он занимается?

Питон считается универсальным языком, который имеет широкое применение. Однако чаще всего он используется в следующих сферах:

• Машинное обучение. Например, различные рекомендательные алгоритмы, поиск могут быть написаны на Питоне. Активно данный язык используется в Яндексе.
• Написание скриптов, которые встраиваются в программы, написанные на других языках. Например, в играх на Питоне пишут алгоритмы взаимодействия персонажей, обработку событий и запуск сцен. Код на Питоне есть в таких популярных играх, как World of Tanks, Battlefield 2.

• Анализ и визуализация данных. Многие аналитики сегодня должны знать Python, чтобы проводить вычисления, выявлять закономерности и делать анализ данных.

Помимо перечисленных областей, Python разработчики востребованы:

• В веб-разработке. Часто бэкенд-часть сайтов (которая взаимодействует с сервером) написана на Питоне. На этом языке активно пишут парсеры, то есть программы, которые собирают различные данные с сайтов.
• В мобильной разработке. Например, серверная часть приложения Инстаграм написана на этом языке.
• В разработке десктоп программ. Например, на Питоне создана программа GIMP, а также софт для разработки 3D-графики Blender.

• Активно данный язык программирования используется в различных устройствах, например, банкоматах, ЧПУ-станках, телекоммуникационном оборудовании.

Python-разработчик может заниматься созданием программ, сайтов, приложений в указанных областях, а также доработкой уже созданных программных продуктов, их развитием и поддержкой.

Есть множество онлайн-курсов, на которых можно освоить профессию с нуля, даже не имея опыта в программировании. Например, обучением занимаются университет Skillbox и Нетология (здесь лучшим выпускникам помогают со стажировкой).

Обязанности разработчика

К обязанностям и задачам в работе Python-разработчика относятся:

• разработка и прототипирование бэкенд-сервисов;
• создание алгоритмов;
• сбор ядра;
• написание парсеров для сбора сведений с сайтов, их корректировка и контроль работы;
• анализ требований ПО и их систематизация;
• написание скриптов и плагинов;
• настройка машинного обучения;
• составление технической документации.

Основная цель разработчика — создать и оптимизировать программный код, а способов его применения существует очень много.

Что нужно знать прежде всего:

• основы программирования на языке Python;
• устройство операционной системы;
• алгоритмы;
• принципы работы базы данных, аналитических программ, SQL;
• опции развертывания кода;
• английский язык;
• уметь не только писать, но и читать коды Python;
• правила верстки страниц;

REST, CSS, HTML, Web Sockets, AJAX, Canvas; свободный фреймворк Django, JavaScript, C++ — очень полезные знания, которые желательно приобрести в процессе обучения.

Как стать python-разработчиком? Обучиться на программиста можно в ВУЗе или при помощи прохождения курсов. Выбирая профессиональную подготовку через курсы узкой направленности, получится наиболее углубленно изучить язык. Зачастую после окончания ВУЗа люди приступают к прохождению дополнительного обучения, чтобы подробнее узнать о Python. Прежде чем приступать к обучению «с нуля», лучше всего удостовериться в том, насколько вам подходит данная профессия, попробовав силы в бесплатных уроках. Желательно уже быть знакомым с C++ или JavaScript. Преподаватель на специализированных курсах сможет доступно объяснить информацию и отвечать на вопросы по ходу обучения. Самостоятельное изучение через источники в интернете не позволит в полной мере узнать профессию Python-разработчика.

Замыкание

Функции более высокого порядка не только получают функции на входе, но и могут порождать новые функции на выходе. Они даже в состоянии запоминать ссылку на значение в функции, которую они генерируют. Это называется замыканием. Функция, имеющая замыкание, может «запоминать» и получать доступ к среде вложенных в нее значений.

Используя замыкания, можно разделить исполнение функции со многими аргументами на большее количество шагов. Эта операция называется каррированием и обязана своим названием Хаскелю Каррингу. Каррирование – это преобразование функции многих аргументов в функцию, берущую свои аргументы по одному. Например, предположим, ваш программный код имеет приведенную ниже стандартную функцию :

Чтобы сделать ее каррированной, она должна быть переписана следующим образом:

Это же самое можно выразить при помощи лямбда-функций:

Обратите внимание, что в последнем примере используются две вложенные лямбда-функции, каждая из которых принимает всего один аргумент. В такой записи функция теперь может вызываться всего с одним аргументом

Выражение возвращает не число, а новую, каррированную функцию. Во время вызова функции со значением 3 в качестве первого аргумента ссылка на значение 3 запоминается в каррированной функции. А дальше происходит следующее:

В приведенном выше примере каррированная функция присваивается переменной sum_three, которая теперь на нее ссылается. Если вызвать функцию , передав ей второй аргумент, то она вернет результат сложения двух аргументов 3 и 1.

Замыкания также используются для генерирования набора связанных функций по шаблону. Использование шаблона функции помогает делать программный код более читаемым и избегать дублирования. Давайте посмотрим на приведенный ниже пример:

Функция может применяться для генерации разных функций, которые вычисляют степень:

Отметим, что функции и сохраняют значение переменной . Эта переменная существовала только в среде , несмотря на то, что эти возвращенные функции абсолютно независимы от функции . Напомним еще раз: замыкание – это функция, которая имеет доступ к некоторым переменным за пределами своей собственной среды.

Замыкания могут также использоваться для управления внутренним состоянием функции. Давайте предположим, что требуется функция, которая накапливает сумму всех чисел, которые ей предоставляются. Один из способов это сделать состоит в использовании глобальной переменной:

Как мы убедились, применение глобальных переменных следует избегать, потому что они загрязняют пространство имен программы. Более чистый подход состоит в использовании замыкания, чтобы включить ссылку на накапливающую переменную:

Такой подход позволяет создавать несколько счетчиков без применения глобальных переменных

Обратите внимание, что в этом примере использовано ключевое слово , которое объявляет, что переменная n не является локальной для вложенной функции fn. В приведенном ниже интерактивном сеансе показано, как это работает:

Некоторые языки программирования строго функциональны; весь код эквивалентен чистым математическим функциям. Эти языки заходят настолько далеко, что являются вневременными, причем порядок операторов в программном коде не вмешивается в поведение кода. В этих языках все присвоенные переменным значения являются немутируемыми. Такое присваивание называется однократным. Поскольку состояние программы отсутствует, то и нет момента времени, когда переменная может измениться. Вычисления в строгой функциональной парадигме просто сводятся к вычислению функций и сопоставлению с шаблонами.

Что такое питон простыми словами

Для того чтобы понять, что такое Python нужно разобраться зачем вообще нужны языки программирования. Они нужны для взаимодействия человека и компьютера. Между собой люди общаются на естественном языке.

Язык программирования Python

Питон является относительно простым высокоуровневым скриптовым языком, который служит для создания различных сценариев. Это означает, что для программирования на Python, не требуется знания машинных кодов — команд для компьютера.

Программирование при помощи машинных кодов ускоряет программу, но очень трудоемко и требует хорошего знания архитектуры компьютера. Одним из таких низкоуровневых языков является ассемблер. Чаще всего низкоуровневое программирование используется в промышленности для специализированных контроллеров, где нет большого объема памяти.

Python может использоваться для программирования контроллеров в станках ЧПУ и в робототехнике. Популярный во всем мире одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi также программируется на питоне. С помощью «малинки» можно программировать роботов, умные дома, квадрокоптеры и множество других вещей. Pi в названии миникомпьютера обозначает, что программирование происходит на Python.

одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi

На языке высокого уровня нужно уметь программировать при помощи понятий, обозначаемых словами. Чаще всего это английский язык, но есть и примеры кодирования на других языках. Например, программу «Бухгалтерия 1С» можно редактировать и изменять на русском.

Питон поддерживает объектно-ориентированное программирование и является интерпретируемым языком. Это означает, что программа выполняется построчно и для ее выполнения на компьютере должен быть установлен интерпретатор. Самым распространенным и популярным интерпретатором является CPython.

Коротко о главном

Keras — библиотека с открытым исходным кодом, написанная на языке Python. Её поддерживает корпорация Google. Главное предназначение Keras — работа с нейронными сетями. Она относится к верхнеуровневым библиотекам, так что позволяет создавать нейронные сети с помощью простых команд. При этом пользователь сам выбирает, на каком бэкенде производить расчёты: Deeplearning4j, MXNet, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Theano или TensorFlow.

У библиотеки есть готовая реализация известных архитектур нейросетей: VGG16, VGG19, Xception, NASNet, MobileNet, MobileNetV2, InceptionV3, InceptionResNetV2. Также в Keras реализовано большинство модулей нейронной сети:

• оптимизаторы;
• слои;
• функции активации слоёв;
• функции затрат;
• схемы инициализации и модели регуляризации.

PyTorch — фреймворк, распространяемый по лицензии BSD. Создан на базе решения Torch специально для языка Python. Его поддерживает корпорация Facebook. При помощи PyTorch можно решать широкий спектр задач машинного обучения (в том числе глубокого), нейросетей, обработки естественного языка. Кроме того, фреймворк даёт возможность создавать собственные слои, использовать функции активации слоёв и все остальные модули нейронной сети с помощью классов и функций Python.

Keras: преимущества

Keras относительно легко освоить новичкам. Так, достаточно всего нескольких строк кода, чтобы создать нейросеть.

Возможна интеграция с мобильными платформами, такими как TensorFlow for Mobile и TensorFlow Lite.

Решения, созданные в Keras, можно экспортировать для других платформ, используя JSON и H5-файлы.

Keras позволяет работать с различными бэкендами — выбирать можно в зависимости от потребностей проекта. Кроме того, разработчик может проводить обучение и тестирование на разных бэкендах для дополнительной валидации качества модели.

Keras: недостатки

• Сложности с отладкой ошибок, возникших на стороне бэкенда. Keras создаёт много абстракций поверх тех объектов, которые есть в бэкенде. Поэтому поиск конкретной строчки, которая привела к ошибке, может занять время.
• Сложность кастомизации решений из-за модульности и высокоуровневости.

PyTorch: преимущества

• Гибкость при разработке решений благодаря возможности писать собственные функции и доступу к математическому аппарату.
• PyTorch поддерживает интерактивную отладку. Причину ошибки найти несложно — нужно напрямую обратиться к исходному коду библиотеки.
• У PyTorch прекрасная документация с подробным описанием каждой функции и примерами. 
• Обширное комьюнити разработчиков, публикующих разборы популярных проблем на форумах (типа StackOverflow) и результаты работы на GitHub.
• Простота адаптации проектов, в которых используется NumPy. Нужно добавить буквально несколько строчек кода.
• Поддержка параллелизма данных.

PyTorch: недостатки

• Отсутствие «родных» инструментов для мониторинга и визуализации полученных результатов. Необходимо воспользоваться сторонними библиотеками.
• Сложнее разрабатывать кросс-платформенные решения, необходима интеграция дополнительных библиотек.

КТО ТАКОЙ PYTHON-РАЗРАБОТЧИК?

Python-разработчик – специалист, который применяет в работе многоуровневый язык программирования Python. Данный язык отличается от остальных своей простотой. В него входит минимальный набор символов и Python прост в изучении и использовании, в отличие от остальных языков. В силу своей универсальности он позволяет выполнять различную работу: писать плагины и скрипты, разрабатывать мобильные приложения и игр, онлайн-сервисы, сопровождать ПО.

В обязанности Python-разработчика входят следующие действия:

• Создавать вычислительные программы;
• Знать сетевые протоколы HTTP и HTTPS;
• Писать программное обеспечение;
• Писать новые парсеры для сбора банных с сайтов;
• Администрирование;
• Править созданные ранее парсеры, если данные изменились;
• Создавать приложения;
• Уметь работать с системой контроля версий.

Python – универсальный язык программирования, но он применяется в основном в следующих отраслях:

• Веб-разработка;
• Математические вычисления;
• Машинное и глубокое обучение;
• Администрирование;
• Программное обеспечение;
• Автоматизация и написание скриптов.

Язык Python можно использовать в разных областях программирования, а значит, Python-разработчики смогут легко найти работу.

Как стать Python разработчиком, что нужно знать и уметь?

Поскольку язык программирования востребован в разных областях, то необходимый стек технологий зависит от сферы, где вы планируете работать, и даже конкретного заказчика. Если говорить о новичках, то в первую очередь необходимо знать:

• Сам язык программирования: синтаксис, операторы, выражения, циклы, массивы, функции. Базовую подготовку можно получить в Skillbox. Здесь есть 6-ти месячный курс для новичков.
• Алгоритмы.
• Фреймворк Django, если планируете трудиться в веб-разработке.
• Освоить работу с базами данных.
• Иметь представление, что такое ООП (объектно-ориентированное программирование).
• Тестирование кода.

• Знать, как работать с API сторонних сервисов.